Machine Learning met Python

SpiralTrain BV

In de cursus Machine Learning met Python van SpiralTrain leren de deelnemers hoe je machine learning algoritmes kunt implementeren door gebruik te maken van Python en de Scikit-learn library.

Prijs

vanaf € 2.999

Niveau

Niet opgegeven

Soort

Training

Thema

Automatisering en ICT, Opleiden en onderwijs

Meer informatie en aanmelden bij SpiralTrain BV

Beschrijving

Cursus Machine Learning met Python Intro De cursus Machine Learning met Python biedt een uitgebreide introductie tot de basisconcepten van Machine Learning. In deze cursus leren deelnemers hoe modellen worden gemaakt op basis van aangeleverde data. Daarbij wordt het verschil tussen Supervised en Unsupervised Learning duidelijk uitgelegd. Scikit-learn Library Vervolgens wordt ingegaan op de libraries die het fundament vormen achter Machine Learning met Python, waaronder Scikit-learn, Numpy, Pandas, MatPlotLib en Seaborn. In de basisarchitectuur van Scikit-learn wordt de data gesplitst in een feature matrix en een target array. Ook wordt behandeld hoe een model wordt getraind met een training set en hoe dit vervolgens wordt vergeleken met een test set via de Estimator API. Feature Engineering in de Cursus Machine Learning met Python Onderdeel van de cursus Machine Learning met Python is Feature Engineering. Hierbij wordt besproken hoe omgegaan kan worden met categorische features, text features, image features en derived features. Het gebruik van feature pipelines wordt ook in detail uitgelegd, wat essentieel is voor het optimaliseren van modelprestaties.