Large Language Models Bouwen

SpiralTrain BV

De cursus Large Language Models Bouwen van SpiralTrain leert je hoe je met PyTorch en modern tooling transformer-based LLMs ontwerpt, traint, fine-tuned en deployed.

Prijs

vanaf € 3.400

Niveau

Niet opgegeven

Soort

Training

Thema

Automatisering en ICT, Opleiden en onderwijs

Meer informatie en aanmelden bij SpiralTrain BV

Beschrijving

Intro cursus Large Language Models Bouwen De cursus Large Language Models Bouwen biedt een uitgebreide introductie in wat LLM’s zijn en waar ze worden ingezet. We bespreken de lifecycle van het bouwen van modellen versus het gebruiken ervan. Daarnaast introduceren we de Transformer/GPT-architectuur en hoe deze modellen leren van grote datasets. Ook wordt bekeken wanneer je klassieke QA gebruikt in plaats van RAG. Werken met Tekstdata In deze module leer je hoe je ruwe tekst omzet naar modelklare tensors door middel van tokenization, token→ID mapping, speciale/contexttokens en sliding-window sampling. We behandelen ook embeddings en positional encodings en hoe om te gaan met onbekende woorden in de data. Attention-mechanisme Deze module demystificeert het self-attention mechanisme voor long-sequence modeling. Je leert over queries, keys, values en causal masking om toekomstige tokens te verbergen. We voegen positional encoding en multi-head attention toe om afhankelijkheden in de input op te vangen. PyTorch Deep Learning In deze module behandelen we de basisprincipes van PyTorch, waaronder tensors en training loops.